Сервис внедрил технологию OmniCast, которая анализирует данные как профессиональных, так и любительских метеостанций. Это позволило существенно увеличить частоту получения информации о температуре — теперь она поступает в 36 раз чаще, что позволяет давать более точные прогнозы для каждого района, сообщается в пресс-релизе компании.
OmniCast является частью основной технологии «Метеум», которая задействует широкий спектр данных, включая прогнози от мировых метеорологических служб и данные с радаров, спутников и наземных станций.
Однако размещение метеостанций неравномерно, что затрудняет составление точных прогнозов в районах с их недостатком. OmniCast заполняет этот пробел, используя информацию от любительских метеостанций. Они располагаются в большом количестве и отправляют данные каждые пять минут, в то время как профессиональные делают это каждые три часа.
На основе нейросетей OmniCast рассчитывает температуру, учитывая множество факторов, включая особенности местности и колебания температур в каждом микрорайоне. Это позволяет пользователям получать прогнозы для участков размером 500 на 500 метров, что особенно актуально в крупных городах с разнообразным микроклиматом.