В рамках исследования, проведенного ВМК МГУ, предложена новая архитектура вычислительной инфраструктуры, использующая методы машинного обучения для управления ресурсами и решения задач, возникающих в современных приложениях. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
«Современные приложения требуют мощной и гибкой вычислительной инфраструктуры. Мы предлагаем новый подход, который позволяет не только удовлетворять эти требования, но и делать это более эффективно. Используя методы машинного обучения для управления вычислительными и сетевыми мощностями, мы создаем систему, способную гибко адаптироваться под любые задачи и обеспечить стабильную работу приложений», — отметил заведующий кафедрой автоматизации систем вычислительных комплексов ВМК МГУ Руслан Смелянский.
Работа была представлена на международной конференции «Математика в созвездии наук».
Ученые ВМК МГУ представили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры, разработанной на основе анализа требований современных приложений. Ученые продемонстрировали, что существующие подходы к управлению вычислительными мощностями уже не способны справляться с возросшими потребностями высокотехнологичных приложений.
Материал взят c сайта Icmos.ru исключительно в ознакомительных целях. Полную версию статьи вы можете прочитать по ссылке на оригинальную статью
Ваш комментарий будет первым